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<div class="WordSection1">
<p class="MsoNormal">Howdy, FUN Friends,<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal">Just wanted to point out that if you have any students attending SFN this year they might be interested in this professional development workshop I helped organize:
<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal">                PDW15 – Improving Your Science: Sample-Size Planning, Pre-Regisration, and Reproducible Data Analysis<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">                November 13, 12-2pm, 207B<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal">The session will help students figure out how much data is enough data (which the ASA now says is an ethical obligation for all scientists to consider before data collection begins), how to pre-register a sampling-plan and/or analysis plan,
 and how to organize their research workflow for maximum reproducibility.   My co-presenters include David Mellor of the Open Science Foundation and Richard Ball of Project Tier.<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal">Note that this session is just an hour after the workshop on Evidence-Based Approaches to Teaching Neuroscience being organized by FUN member Richard Olivo (<span style="font-size:10.0pt;font-family:"Verdana",sans-serif"><a href="http://funfaculty.org/teaching_workshops/" target="_blank">http://funfaculty.org/teaching_workshops/</a> </span>).
   Throw in some lunch in between and you’ve got a perfect Monday at SFN.  <span style="font-family:Wingdings">
J</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal">Cheers,<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal">Bob<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black">========<br>
Robert Calin-Jageman<br>
Professor, Psychology<br>
Neuroscience Program Director<br>
Dominican University<br>
Parmer 210<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black">7900 West Division<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black">River Forest, IL 60305<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black"><a href="mailto:rcalinjageman@dom.edu"><span style="color:#0563C1">rcalinjageman@dom.edu</span></a><br>
708.524.6581<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black"><a href="http://calin-jageman.net/"><span style="color:#0563C1">http://calin-jageman.net</span></a><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New";color:black"><img border="0" width="160" height="160" style="width:1.6666in;height:1.6666in" id="Picture_x0020_1" src="cid:image001.jpg@01D34CCC.09423690" alt="51h9QryV00L"><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><u><span style="color:#44546A">Shameless Self-Promotion</span></u><span style="color:#44546A">:
<i><a href="https://www.routledge.com/Introduction-to-the-New-Statistics-Estimation-Open-Science-and-Beyond/Cumming-Calin-Jageman/p/book/9781138825529"><span style="color:#0563C1">Introduction to the New Statistics</span></a></i> is the first statistics textbook
 to focus on Open Science and the New Statistics. Instructors can obtain a free desk copy here:
</span><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Tahoma",sans-serif;color:blue"><a href="https://www.routledge.com/resources/deskcopy" target="_blank"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri",sans-serif;color:#0563C1">https://www.routledge.com/resources/deskcopy</span></a></span><span style="color:#44546A">. 
 Or, order via <a href="https://www.amazon.com/Introduction-New-Statistics-Estimation-Science/dp/1138825522/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1467113584&sr=8-1&keywords=calin-jageman">
<span style="color:#0563C1">Amazon</span></a>.<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
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